HMRC tăng số lượng nhà khoa học dữ liệu

  • Post category:computer


Theo số liệu được tiết lộ bởi yêu cầu Tự do Thông tin (FoI), Cơ quan Thuế và Hải quan (HMRC) đã tăng đáng kể chi tiêu của mình cho chuyên môn khoa học dữ liệu.

Các phát hiện của FoI đã được phân tích bởi cơ quan tư vấn Phố Quốc hội, những người đã điều tra khả năng dữ liệu của bộ trong ba năm tài chính vừa qua.

Yêu cầu của FoI cho thấy rằng trong năm tính đến tháng 3 năm 2022, HMRC đã tuyển dụng 919 người có dữ liệu trong chức danh công việc của họ – chẳng hạn như nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích dữ liệu – với tổng chi tiêu lương là 35,2 triệu bảng Anh.

Vào năm 2023, danh sách đó đã tăng lên 1.051 nhân viên, với tổng quỹ lương là 43,2 triệu bảng Anh, trong khi trong khoảng thời gian tính đến tháng 3 năm 2024, số lượng nhân viên dữ liệu đã tăng trở lại lên 1.279 người làm việc trong những vai trò như vậy, những người giữa họ đã tạo ra tổng quỹ lương trị giá 54,4 triệu bảng.

Điều đó có nghĩa là trong khoảng thời gian được đo, HMRC đã tăng số lượng nhân viên của nhóm nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu lên 39%, trong khi bảng lương dữ liệu của HMRC tăng 55%.

Người phát ngôn của HMRC cho biết: “Các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi đóng vai trò quan trọng giúp chúng tôi tìm ra những cách đổi mới để sử dụng tốt hơn dữ liệu chúng tôi nắm giữ thông qua các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.

“Họ cung cấp sự hiểu biết phong phú hơn về khách hàng và nhu cầu của họ, cuối cùng là cải thiện các dịch vụ mà chúng tôi cung cấp cho họ. Chúng cũng giúp chúng tôi ưu tiên công việc tuân thủ.”

Lưu trữ dữ liệu

Có lẽ không có gì ngạc nhiên khi HMRC đang xây dựng năng lực khoa học dữ liệu của mình vì nó có một trong những kho dữ liệu lớn nhất về con người và công ty ở Vương quốc Anh.

HMRC hiện có một trong những nhóm gồm các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI lớn nhất trong chính phủ, những người thường xuyên đóng góp cho các sáng kiến ​​liên khu vực công, cùng với cộng đồng nhân viên rộng lớn hơn ở các lĩnh vực khác của bộ quan tâm đến dữ liệu và nâng cao kỹ năng của bản thân.

Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng phần mềm, AI và học máy để phân tích và giải thích lượng lớn dữ liệu. Cơ quan dịch vụ nghề nghiệp quốc gia của chính phủ gợi ý rằng mức lương cho vai trò này có thể dao động từ 32.000 bảng Anh cho người mới bắt đầu đến 82.500 bảng Anh cho một nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm.

Scott Lewis, phó chủ tịch cấp cao của Ataccama, cho biết nỗ lực tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu của chính phủ, trong bối cảnh đầu tư vào phát triển và quản trị công nghệ AI, cho thấy họ hiểu nhu cầu áp dụng các phương pháp hay nhất trong hoạt động của chính mình.

Ông nói: “Tuy nhiên, thúc đẩy việc áp dụng công nghệ là một cuộc chạy marathon chứ không phải chạy nước rút và đòi hỏi sự quản lý, đầu tư và giám sát, đồng thời việc tuyển dụng những người có bộ kỹ năng phù hợp sẽ đưa bạn đến vạch xuất phát”. “Thách thức đối với chính phủ sẽ là hỗ trợ họ phát triển nghề nghiệp và hoàn thành vai trò của mình nhằm tăng cường khả năng giữ chân.

“Để đảm bảo thành công, điều quan trọng là phải tạo điều kiện cho những người này thực hiện công việc của họ với khả năng tốt nhất – điều đó có nghĩa là xác định rõ ràng vai trò của họ, giúp loại bỏ các rào cản và tạo nhiều cơ hội để học hỏi và nâng cao kỹ năng liên tục khi công nghệ phát triển nhanh chóng. Chúng tôi biết rằng nhiều nhà khoa học dữ liệu dành rất nhiều – đôi khi là hầu hết – thời gian của họ để làm sạch dữ liệu, một công việc thường xuyên nhưng cần thiết, trước khi họ có thể bắt đầu làm việc với nó, tạo mô hình và duy trì nó.”

Tầm quan trọng của AI

Lewis tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong việc tối đa hóa giá trị của đội ngũ nhân viên dữ liệu mới của bộ và cho biết: “Việc sử dụng các công cụ dựa trên AI để tự động hóa các tác vụ thủ công, tẻ nhạt có thể đẩy nhanh quá trình làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để các nhà khoa học dữ liệu có thể bắt tay vào công việc. công việc thú vị hơn, có giá trị cao hơn.

Ông nói: “Điều này cũng sẽ cung cấp dữ liệu chất lượng cao để cung cấp các công cụ phân tích và tình báo dựa trên AI, giúp cung cấp cho chính phủ những hiểu biết chính xác và hữu ích để hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn trên diện rộng”. “AI có thể là công nghệ được cường điệu hóa mới nhất, tuy nhiên điều quan trọng cần nhớ là bản thân nó không phải là mục tiêu cuối cùng mà là máy gia tốc sẽ đưa chúng ta đến đó nhanh hơn.”

Computer Weekly gần đây đã báo cáo cách HM Kho bạc đã mở rộng số lượng nhân viên khoa học dữ liệu của mình như một phần trong nỗ lực chuyển đổi dữ liệu trên toàn bộ, nơi đã chứng kiến ​​​​nó thiết lập một nhánh quản lý dữ liệu mới cùng với các vai trò chính thức trong “phân tích nâng cao”.

Richard Bovey, giám đốc điều hành tại AND Digital, cho biết: “Việc quản lý khối lượng lớn dữ liệu cá nhân và tài chính rất phức tạp đòi hỏi nhân viên của bạn phải được trang bị những kỹ năng kỹ thuật số mới nhất.

Ông nói: “Các nhà khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các tổ chức lớn mở khóa các kho dữ liệu và xây dựng các sản phẩm phù hợp. “Họ cũng có vai trò ngày càng quan trọng trong việc thiết lập và giám sát việc sử dụng dữ liệu một cách có đạo đức. Bằng cách đó, quản lý dữ liệu sẽ xây dựng niềm tin vào tổ chức và tạo điều kiện cho mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn.”

Thiếu kỹ năng

Các nhà khoa học dữ liệu đang có nguồn cung cực kỳ thiếu hụt và đó là một vấn đề lâu dài. Các trường đại học ở Vương quốc Anh chỉ có thể cung cấp khoảng 10.000 sinh viên tốt nghiệp chuyên gia dữ liệu mỗi năm, nhưng số liệu cho thấy nhu cầu thực tế về nhân viên có những kỹ năng đó có thể cao hơn 10 hoặc 20 lần.

Tuy nhiên, về mặt kỹ năng, có thể có một số tin tốt: dữ liệu được công bố vào đầu năm nay cho thấy từ tháng 4 năm 2020 đến tháng 3 năm 2023, 7.600 sinh viên đã đăng ký các khóa học chuyển đổi sau đại học về khoa học dữ liệu và AI.

Chính phủ đã đưa ra khoản tài trợ trị giá 13,5 triệu bảng Anh cho các khóa học này vào tháng 6 năm 2020. Trong khi 3,5 triệu bảng Anh trong số đó là để hỗ trợ chi phí khóa học, thì phần lớn – 10 triệu bảng Anh – là để cung cấp 1.000 học bổng dành cho phụ nữ, người da đen. sinh viên và sinh viên khuyết tật, trong số các nhóm khác được coi là ít được đại diện trong giáo dục đại học.

Phân tích do Văn phòng Sinh viên công bố hồi năm ngoái cho biết: “Bằng chứng cho thấy chương trình này đã có tác động tích cực đáng kể đến số lượng sinh viên sau đại học và sinh viên tốt nghiệp ngành AI và khoa học dữ liệu ở Vương quốc Anh có chuyên môn để giải quyết các khoảng trống kỹ năng trong các ngành này”. Tháng Hai năm nay.

Chương trình dự kiến ​​​​sẽ cung cấp tổng cộng ít nhất 6.000 sinh viên mới tốt nghiệp, vượt xa mục tiêu cung cấp 2.500 vào mùa xuân năm 2023. Nhiều sinh viên trong số này đã có bằng cấp đầu tiên về một chủ đề không liên quan đến AI hoặc khoa học dữ liệu.

Từ tháng 4 năm 2020 đến tháng 3 năm 2023, 37 khóa học chuyển đổi sau đại học về AI và khoa học dữ liệu đã được tài trợ và triển khai tại 28 trường đại học: 30 khóa học hoàn toàn mới.

Trả lời