기술 산업이 인공 지능에 올인함에 따라 미국에서 가장 수요가 많은 직업 중 일부가 AI 엔지니어링, 컨설팅 및 연구에 중점을 두고 있다는 사실을 알고 계시다면 놀라지 않으실 것입니다.
OpenAI, Meta, Microsoft, Google과 같은 주요 기술 기업이 적절한 인재를 통해 시장 지배력을 달성하려고 노력하고 있다는 점이 주목을 받았습니다. 그럼에도 불구하고 소규모 회사와 스타트업은 기술이 아닌 비즈니스와 함께 고품질 AI 전문가도 필요합니다.
AI의 초기 채택과 통합 및 제품 출시의 첫 번째 물결을 넘어 볼 수 있는 숙련된 개인에 대한 검색도 진행 중입니다.
‘다른 선택은 없다’가 취업시장을 뒤흔든다. 박찬욱이 만든 이유가 바로 여기에 있다.
Black Girls Code의 CEO인 Christina Mancini는 Mashable과의 인터뷰에서 “조직에서는 기술적인 AI 역할을 인간 중심, 거버넌스 및 운영 직책과 점점 더 결합하고 있습니다.”라고 말했습니다. Mancini는 이러한 변화는 조직이 단순히 AI를 실험하는 것에서 AI를 의도적이고 책임감 있게 사용하는 것으로의 움직임을 반영한다고 말했습니다.
이러한 추세는 AI 컨설턴트 및 전략가 채용에 대한 관심이 빠르게 증가하는 것으로 입증됩니다. 이 역할은 다른 4개의 기술 직함과 함께 최근 LinkedIn이 발표한 미국에서 가장 빠르게 성장하는 25개의 역할에 대한 연례 보고서에 나타났습니다.
1. AI 엔지니어
LinkedIn에 따르면 미국에서 가장 빠르게 성장하는 역할은 무엇입니까? AI 엔지니어.
로봇 시스템 구동부터 생성 챗봇을 구동하는 복잡한 알고리즘 개발에 이르기까지 인공 지능을 위한 다양한 애플리케이션이 있습니다. AI 엔지니어는 필요한 생산 인프라와 함께 작업을 수행할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다.
매쉬 가능한 광속
AI 엔지니어는 AI 에이전트 구축, 대규모 언어 모델 출력 최적화, 신경망 교육을 위한 광범위한 기술 지식을 활용해야 합니다. 또한 포괄적인 수학적, 통계적 기술도 갖추고 있어야 한다고 LinkedIn은 말합니다.
Coursera 추정치 노동 통계국 데이터에 따르면 해당 역할의 연간 수입은 $145,080입니다.
2. AI 컨설턴트 및 전략가
LinkedIn에 따르면 미국에서 두 번째로 빠르게 성장하는 위치는 AI의 조직적 구현에 중점을 두고 있습니다. 컴퓨터 과학, 인공 지능과 같은 분야의 주요 전문 지식과 비즈니스 통찰력을 갖춘 컨설턴트와 전략가가 이러한 역할에서 성공할 수 있습니다. LinkedIn에 따르면 이들의 임무는 기업이 보다 효율적이고 전략적인 방식으로 AI를 구현하도록 돕는 것입니다. 여기에는 프로젝트 관리, 장기 계획, 윤리적이고 책임 있는 관행 개발이 포함될 수 있습니다.
자영업 컨설턴트는 시간당($300 이상) 또는 프로젝트별로 비용을 청구할 수 있습니다. 링크드인에 따르면. 급여는 다양하지만 LinkedIn은 초급 컨설턴트가 $60,000에서 $100,000 사이를 벌 수 있다고 추정합니다. LinkedIn에 따르면 훨씬 더 많은 경험을 가진 사람들은 연간 20만 달러 이상을 벌 수 있습니다.
3. 데이터 주석자
기계 학습 모델을 구축하고 훈련하려면 콘텐츠 분석가라고도 알려진 데이터 주석자가 필요한 경우가 많습니다. LinkedIn에서 네 번째로 가장 많이 성장하는 직업으로 선정된 이 역할은 기업이 레이블이나 태그가 포함된 메타데이터나 원시 데이터를 평가하기 위해 데이터 주석자를 사용하기 때문에 수요가 높습니다. 이러한 주석은 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 기사, 소셜 미디어 게시물, 고객 리뷰, 이미지 및 비디오에 대한 컨텍스트를 제공하여 더 정확하게 통신할 수 있도록 합니다.
초보 수준의 데이터 주석 작성자는 시간당 20달러를 벌 수 있는 반면, AI 전문 지식이나 의료 데이터와 같은 특수 콘텐츠 처리 경험이 있는 사람은 시간당 100~180달러를 벌 수 있습니다. 링크드인에 따르면.
출처: Ian Moore/Mashable/Getty Images
4. 인공지능 및 머신러닝 연구자
대규모 금융 투자와 함께 기관이 생성 AI 발전을 전담하는 내부 팀을 확장함에 따라 민간 연구 역할도 급증했습니다. 생성적 AI의 새로운 모델, 알고리즘 및 미래 애플리케이션을 설계하고 테스트하는 임무를 맡은 이러한 연구 직위는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 역할 중 LinkedIn의 5위 자리를 차지합니다.
Apple에 따르면 Apple의 AI/ML 연구팀은 기술을 연구하고 연구 결과를 발표하며 딥 러닝에 관한 컨퍼런스를 주최하고 참석합니다. Google은 현재 1,700개의 채용 정보 보안 및 개인 정보 보호, 광고, 검색 및 기계 학습 최적화 분야의 AI를 전담하는 연구 엔지니어 및 과학자를 포함하여 연구 팀 전체의 역할을 담당합니다.
LinkedIn의 조사 결과에 따르면 이러한 역할의 대부분은 샌프란시스코, 뉴욕, 보스턴 등 기술 허브에서 제공됩니다. 성별 격차도 상당히 극명합니다. 이 분야의 자리 중 74%는 평균 3년의 경력을 갖춘 남성이 차지하고 있습니다. 평균 급여는 6자리 숫자로, Zip Recruiter는 이를 다음과 같이 제시합니다. 연간 $130,000.
5. 데이터 센터 기술자
2025년에는 610억 달러 S&P Global의 보고서에 따르면 전 세계에서 운영되는 데이터 센터의 인프라를 향해 나아갔습니다. S&P Global 보고서에 따르면 부분적으로 생성형 AI의 에너지 집약적인 수요로 인해 이러한 데이터 센터는 주요 기술 기업과 불안정한 사모 펀드 부채 모델의 자금 지원을 받고 있으며 연방 정부의 관료적 지원도 받고 있습니다.
다음을 포함한 하드웨어 전문가 기술자 새로운 시설과 서버 네트워크를 감독하는 업무를 맡은 인력의 수요가 많습니다. 이러한 직책에는 물리적, 기술적 기술이 필요합니다. 서버를 설치 및 유지 관리하고, 케이블 패치 계획을 구성하고, 전 세계 사람들이 활용할 수 있도록 물리적으로 구축한 방대한 네트워크를 지속적으로 모니터링해야 합니다. LinkedIn의 보고서에 따르면 이러한 역할을 맡은 대부분의 직원은 이전에 IT 또는 데이터 센터 운영에 종사했으며 Glassdoor와 같은 채용 사이트에서 자신의 경력을 소개했습니다. 평균 연봉 약 $68,000. 대부분의 역할은 워싱턴 DC 대도시 지역, 애틀랜타 및 오하이오주 콜럼버스에 기반을 두고 있습니다. 데이터 센터 허브의 성장 미국 전역