Dữ liệu mới nhất từ nhà phân tích Gartner cho thấy thị trường trung tâm dữ liệu tăng đột biến 10%, chủ yếu được thúc đẩy bởi các công ty siêu quy mô triển khai máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI).
AI trong các hệ thống doanh nghiệp đang được tiếp thị như một cách để thúc đẩy năng suất và cải thiện hiệu quả, nhưng sẽ có một chi phí liên quan đến việc chạy khối lượng công việc AI và ai đó phải trả tiền cho việc đó.
Với chi phí trung bình của một máy chủ AI là 32.000 USD, nhà phân tích John-David Lovelock của Gartner chỉ ra rằng một giá máy chủ AI sẽ có giá hơn 1 triệu USD. Mặc dù các công ty siêu quy mô có vốn để xây dựng cơ sở hạ tầng AI rộng lớn và sự cạnh tranh giữa họ sẽ giúp kiểm soát giá dịch vụ AI, nhưng điều này không đúng với các nhà cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS).
Khi Computer Weekly đưa ra câu hỏi về việc tăng giá AI trong cuộc trò chuyện gần đây với Salesforce, phó chủ tịch cấp cao về AI của họ, Jayesh Govindarajan, đã nói: “Nếu cách tốt nhất để mang lại giá trị là giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn gấp 10 lần, thì chúng ta nên đi đi và làm điều đó. Nếu bạn thực sự mang lại giá trị đó, giúp ai đó làm việc hiệu quả hơn gấp 10 lần, thì sẽ có những người sẵn sàng trả tiền.”
Trong sự kiện SuiteConnect London gần đây, Brian Chess, phó chủ tịch cấp cao về AI tại NetSuite, cho biết công ty được hưởng lợi từ mối quan hệ hợp tác giữa Nvidia với Oracle, cung cấp quyền truy cập vào các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) cần thiết để chạy khối lượng công việc AI trong Oracle. Đám mây. Tuy nhiên, ông thừa nhận các chi phí liên quan đến việc vận hành cơ sở hạ tầng AI và cho biết NetSuite sẽ cần đánh giá xem liệu họ có tính phí nhiều hơn để biện minh cho việc đầu tư thêm vào AI hay không. Chess cho biết: “Chúng tôi xem xét giá cả và lợi thế kinh doanh. “Chúng tôi thấy một cuộc hôn nhân thực sự tốt đẹp để biện minh cho chi phí.”
AI đang bắt đầu giống như một cuộc chạy đua vũ trang trong phần mềm doanh nghiệp. Lovelock cho biết các công ty đang bắt đầu từ bỏ chức năng AI, điều đó có nghĩa là nó trở thành chi phí cố định có ảnh hưởng đến doanh thu của họ. Ông nói: “Đối với những công ty phần mềm doanh nghiệp hoạt động trên đám mây, họ không có lựa chọn nào khác ngoài việc phải gánh chịu chi phí này, việc cung cấp khả năng tính toán để chạy AI sẽ đồng nghĩa với việc chi phí vận hành của họ sẽ tăng lên”.
Lovelock cho biết thách thức đối với các nhà cung cấp SaaS là chi phí này có thể thay đổi. Ông nói: “Chúng tôi vẫn chưa biết mức sử dụng trung bình dài hạn của mỗi người dùng sẽ là bao nhiêu, vì vậy tại thời điểm này, họ đang ở trong một tình huống hơi bấp bênh”. “Họ hoặc phải tính một khoản tiền hợp lý cho chức năng AI hoặc họ sẽ lấy nó ra khỏi lợi nhuận của mình. Dù bằng cách nào, chi phí của họ tính theo phần trăm doanh thu là cố định.”
Gartner đã xác định một số danh mục trong thị trường phần mềm doanh nghiệp nơi có sự cạnh tranh thực sự, theo Lovelock, có nghĩa là các nhà cung cấp SaaS sẽ cần cung cấp AI miễn phí hoặc như một công cụ hỗ trợ mà những người ra quyết định về CNTT có thể chọn mua.
“Chi phí của họ có thể rất khác nhau,” ông nói và nói thêm rằng trong năm tới, ông hy vọng các nhà cung cấp SaaS sẽ bận rộn đánh giá mức sử dụng trung bình của mỗi người và chi phí trung bình để đáp ứng mức sử dụng đó. Lovelock cho biết: “Họ có một số mô hình tuyệt vời và một số ước tính tuyệt vời, nhưng chúng tôi đang ở trong một lãnh thổ chưa xác định”.
Nhìn vào một ví dụ giả định về cách hai nhà cung cấp SaaS cạnh tranh có thể đối đầu nhau về chức năng AI, ông nói: “Câu hỏi đầu tiên là chúng ta có thể thay đổi giá không?” Ví dụ: nếu Microsoft tăng giá dịch vụ email Outlook của mình một cách đáng kể để kết hợp chức năng Copilot AI, Lovelock cho biết có nguy cơ người mua CNTT sẽ phản đối và chuyển sang một giải pháp thay thế như Gmail nếu AI của Google miễn phí hoặc ở mức giá thấp hơn.
Ông nói: “Thị trường không trao cho họ quyền định giá. “Các nhà cung cấp SaaS phải quyết định chiến lược công ty của họ là gì.”
Một nhà cung cấp SaaS trước đây tập trung vào việc trở thành nhà cung cấp giá rẻ trên thị trường có thể không cung cấp chức năng tính năng mới nhất, nhưng Lovelock cho biết họ cần cung cấp AI để tồn tại và một công ty như vậy sẽ không có đủ khả năng định giá để có thể để nhúng AI vào các sản phẩm cốt lõi của mình và tính phí cho mọi người nhiều hơn.
Thay vào đó, một số nhà cung cấp có thể cung cấp AI dưới dạng tiện ích bổ sung. Ông nói, điều này sẽ cho phép các nhà cung cấp phần mềm như vậy cung cấp cho những khách hàng thực sự mong muốn chức năng AI mà họ sẵn lòng trả tiền. Lovelock cho biết: “Đối với những người không cần AI, sẽ không có hại gì, không tăng giá”. Điều này sẽ dẫn đến tầng phần mềm thứ hai không hỗ trợ AI.
Ví dụ: SAP đang cung cấp các tính năng AI chỉ khả dụng trên nền tảng đám mây Rise của mình, nhưng hiện đã bắt đầu giảm giá 50% cho khách hàng chuyển từ lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp tại chỗ.
Biện minh cho chi phí bổ sung
NetSuite’s Chess cho biết: “Một số mô-đun của chúng tôi sẽ có nhiều AI hơn, một số sẽ có ít AI hơn.”
Những loại có mức độ chức năng AI cao hơn sẽ có mức giá cao hơn, nhưng ông đề xuất rằng các mô-đun hỗ trợ AI sẽ sử dụng chức năng mới để mang lại lợi ích hữu hình, giải thích cho khoản chi tiêu bổ sung mà khách hàng dự kiến sẽ thực hiện.
Ví dụ: NetSuite Analytics Warehouse cung cấp các phân tích được hỗ trợ bởi AI sử dụng công nghệ học máy để phát hiện các cơ hội tối ưu hóa. NetSuite EPM (quản lý hiệu suất doanh nghiệp) hiện đã có mặt ở Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi với mô hình dự đoán do AI cung cấp, công ty cho biết tính năng này cho phép khách hàng của mình chạy các mô hình “nếu-thì”.
Ở những thị trường ổn định có sự cạnh tranh mạnh mẽ, Lovelock cho biết các nhà cung cấp SaaS sẽ tập trung vào việc giữ chân khách hàng. Việc cung cấp chức năng AI trong cốt lõi của họ có thể là chi phí họ phải gánh chịu để cạnh tranh hiệu quả với các đối thủ.