인공지능 단순히 생산성을 최적화하는 데만 사용되는 것이 아닙니다. 또는 귀찮은 작업을 완료 우리는 그렇게 하고 싶지 않습니다. 과학자들은 세계 최초의 AI 설계 백신을 개발했습니다. 그렇다면 어떻게 작동하나요? 그리고 그것은 무엇을 의미합니까? 기사에서 Neil Mabott의 The Conversation에서 처음 출판됨, 에딘버러 대학의 면역병리학 교수가 우리가 알아야 할 모든 것을 설명합니다.
캠브리지 대학의 연구자들은 다음과 같이 설명하는 것을 개발했습니다. 근본적으로 새로운 인공지능(AI)을 활용한 백신의 일종이다. 백신의 핵심 구성 요소는 전적으로 AI에 의해 설계되었으며 이제 처음으로 사람을 대상으로 테스트되었습니다.
목표는 야심적입니다. 알려진 모든 인간 코로나바이러스 변종뿐만 아니라 동물에서 인간으로 점프하여 미래의 전염병을 일으킬 수 있는 관련 박쥐 바이러스에 대해서도 작동하는 단일 백신입니다.
전통적인 백신 면역체계를 훈련시키세요 하나의 특정 바이러스를 인식합니다. 문제는 바이러스가 돌연변이를 일으킨다는 것이다. 충분히 변화하면 백신의 효과가 중단됩니다. 이것이 바로 우리가 매년 새로운 독감 예방 주사를 맞아야 하는 이유이며, 2021년부터 코로나 백신이 반복적으로 업데이트되는 이유입니다.
AI는 이에 대한 해결책을 제시합니다. 수천 개의 관련 바이러스의 유전자 데이터를 분석함으로써 다양한 변종에서 동일하게 유지되고 시간이 지나도 변하지 않을 것 같은 부분을 식별할 수 있습니다. 이러한 안정적인 기능을 목표로 삼으면 처음에 시작했던 변종뿐만 아니라 온 가족에게 효과가 있는 백신을 갖게 됩니다.
이것이 바로 캠브리지 팀이 한 일입니다. 그들은 AI를 사용하여 SARS와 COVID를 유발하는 바이러스와 다양한 동물 코로나바이러스를 포함하는 사르베코바이러스 계열의 바이러스를 스캔하여 진화가 거의 손대지 않은 공유 기능을 찾았습니다. 이러한 특징이 백신의 기초가 되었습니다.
공식: OpenAI 파일 IPO
DNA 백신
많은 사람들이 팬데믹 기간 동안 사용된 mRNA 주사에 대해 잘 알고 있지만, 이 새로운 백신은 DNA. DNA 백신은 일반적으로 mRNA 백신보다 안정성이 높아 보관 및 운반이 더 쉽습니다. 저소득 국가에서는 상당한 이점이 있습니다. “콜드체인” 인프라가 제한되어 있습니다.
바늘 없이 투여할 수도 있습니다. 고압의 액체 흐름이 피부를 통해 백신을 전달하므로 발병 시 투여가 덜 고통스럽고 규모를 확대하기가 더 쉽습니다.
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미래의 전염병으로부터 보호할 수 있을까요?
이러한 실질적인 이점은 백신 자체가 기존 백신이 할 수 없는 작업, 즉 아직 접하지 못한 바이러스로부터 보호할 수 있는 경우 가장 중요합니다.
광범위한 백신은 세계가 새로운 전염병에 대응하는 방식을 바꿀 수 있습니다. 기존 백신보다 훨씬 광범위한 보호 기능을 제공함으로써 새롭게 등장하는 바이러스 위협에 대한 신속한 면역을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 공중 보건 당국은 향후 발병이 세계적인 유행병으로 변하기 전에 발병을 막을 수 있는 도구를 갖추게 될 것입니다.
또한 더 친숙한 질병에 대한 우리의 접근 방식을 변화시킬 수도 있습니다. 인플루엔자는 다양한 변종에 존재하고 매우 빠르게 진화하기 때문에 주요 표적입니다. 과학자들은 각 독감 시즌에 어떤 계통이 지배적일지 예측해야 하며, 예측이 잘못되면 백신 효과가 저하될 수 있습니다. 여러 변종에 걸쳐 공유되는 기능을 표적으로 삼는 보편적인 독감 백신은 결국 바이러스를 따라잡기 위한 연간 경주를 끝낼 수 있습니다.
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그리고 에볼라 바이러스는 이것이 지금 당장 중요한 이유를 보여줍니다. 최근 콩고민주공화국과 우간다에서 발생한 발병은 다음과 같습니다. Bundibugyo 계통에 의해 구동됨기존 백신을 우회합니다. 연구자들이 서두르는 동안 이 변종에 대해 특별히 새로운 백신을 만드십시오지역 사회는 여전히 높은 위험에 처해 있습니다. 전체 바이러스군을 포괄하도록 설계된 광범위한 백신은 이러한 상황을 변화시킬 수 있습니다.
재판에서 밝혀진 것
이것은 최초의 인간 재판 AI가 설계한 백신. 결과는 이 DNA 백신이 면역체계를 자극하여 다양한 유형의 사르베코바이러스를 인식할 수 있는 항체를 생성할 수 있음을 보여주었습니다. 이 기술은 안전하고 내약성이 좋은 것으로 밝혀졌습니다.
이는 AI가 미래의 전염병 위협에 대비해 변종 방지 백신을 설계할 수 있는 잠재력을 가지고 있음을 보여주기 때문에 흥미로운 발전입니다. 바늘 없는 전달 시스템은 또한 백신을 전 세계적으로 더 쉽게 관리하고 배포할 수 있게 만들 수 있습니다.
그러나 아직 해야 할 일이 더 많습니다. 이 연구의 결과는 고무적이지만, 백신 접종 후 면역 반응은 미미했습니다. 또한 보호가 얼마나 오래 지속되는지, 추가 부스터가 필요한지 여부도 불확실했습니다. 백신이 실제 세계에서 바이러스 감염을 예방하거나 줄일 수 있는지 여부를 확인하려면 더 큰 규모의 시험도 필요합니다.
보편적인 백신은 몇 년 남았습니다. 그리고 새로운 백신이 안전하고 효과적이며 지속적인 보호를 제공한다는 것을 입증하려면 더 큰 규모의 시험을 통과해야 합니다. 하지만 이번 연구에서는 목표가 점점 가까워지고 있으며 AI가 목표에 더 빨리 도달하는 데 도움이 될 수 있음을 보여줍니다.
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