Nokia vừa tiết lộ công nghệ hỗ trợ điện toán biên xa và trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tăng cường khả năng phản hồi và ra quyết định của công nghệ vận hành (OT) trong các ứng dụng công nghiệp tiên tiến, cũng như các dịch vụ mới hỗ trợ các ứng dụng hỗ trợ AI nhằm đảm bảo an toàn cho người lao động và tự động hóa công nghiệp.
Nokia trích dẫn một báo cáo gần đây của tổ chức nghiên cứu Omdia nhấn mạnh xu hướng công nghiệp ngày càng tăng của việc xử lý trước dữ liệu ở biên để cải thiện năng suất, hiệu quả và tính linh hoạt, đòi hỏi sức mạnh xử lý nằm trong hoặc gần thiết bị, bao gồm cả máy học (ML) và AI. Các nút mới được kết nối với các chức năng hội tụ cho thấy tốc độ tăng trưởng toàn cầu cao nhất, CAGR là 11,3% từ năm 2022–2027, thúc đẩy số hóa công nghiệp và hội tụ CNTT/OT.
Để đáp ứng những xu hướng này, Nokia đã giới thiệu MX Grid, sản phẩm mà họ tuyên bố là giải pháp AI/ML phân tán, siêu kết nối và tại chỗ đầu tiên trên thế giới, cho phép các tổ chức cải thiện khả năng phản hồi và ra quyết định của OT bằng cách xử lý và phân tích. dữ liệu gần nguồn nhất.
MX Grid được thiết kế để đẩy nhanh việc áp dụng Công nghiệp 4.0, xây dựng trên nền tảng Nokia MX Industrial Edge (MXIE) và sử dụng kết nối không dây, nhằm cung cấp kiến trúc xử lý dữ liệu OT mới tạo điều kiện hội tụ IT/OT, hỗ trợ các ứng dụng công nghiệp quan trọng.
So với hầu hết các tài sản AI/ML hiện tại chạy trong môi trường đám mây, MX Grid mang khả năng xử lý AI/ML tuân thủ OT đến gần hơn với nguồn dữ liệu OT. Nó sử dụng một nhóm các thiết bị hiện trường có khả năng tính toán được phối hợp, các cạnh vi mô, với ngăn xếp phần mềm chuyên dụng có khả năng AI. Các biên giới vi mô này được kết nối bằng mạng không dây riêng và/hoặc Wi-Fi.
Nokia cho biết MX Grid về cơ bản có thể nâng cao hiệu quả hoạt động OT của doanh nghiệp bằng cách sử dụng xử lý khối lượng công việc phi tập trung và ra quyết định nhanh chóng, theo thời gian thực, mang lại trí thông minh cho các tài sản OT truyền thống. Các ứng dụng công nghiệp chính được hỗ trợ bao gồm bảo trì dự đoán, an ninh và giám sát, an toàn cho người lao động, theo dõi và định vị cũng như đảm bảo chất lượng.
Trong trường hợp sử dụng đảm bảo chất lượng, ứng dụng trên vi biên có thể phân tích dữ liệu cảm biến thời gian thực và nguồn cấp dữ liệu video đến từ máy được kết nối. Tùy thuộc vào mức độ sai lệch, hành động ngay lập tức có thể được kích hoạt trực tiếp bởi micro-edge hoặc ứng dụng ngang hàng MXIE sẽ đảm nhận việc giám sát để phân tích sâu hơn dữ liệu thời gian thực nhằm đưa ra hành động khắc phục sau này. Điều này dẫn đến độ trễ được cải thiện và tải mạng được tối ưu hóa.
Nhà phân tích nghiên cứu chính của Omdia về công nghệ sản xuất Anna Ahrens cho biết: “Chúng tôi đang quan sát thấy một xu hướng đáng kể về xử lý phi tập trung trong công nghệ công nghiệp, chuyển khả năng tính toán và AI/ML sang các thiết bị gần nguồn dữ liệu OT.
Bà nói: “Trong những năm tới, chúng tôi dự đoán sự gia tăng ổn định của các nút biên được kết nối này, vốn là những yếu tố thực sự thúc đẩy quá trình số hóa công nghiệp”. “Nokia giải quyết các nhu cầu của ngành này bằng việc giới thiệu một nền tảng xử lý AI/ML phi tập trung mang tính biến đổi, khai thác sức mạnh của kết nối không dây riêng tư và biên OT tại chỗ. Sự đổi mới này tạo điều kiện thuận lợi cho các tình huống sử dụng mới nổi với yêu cầu về độ trễ thấp.”
Khả năng tích hợp và sử dụng dữ liệu kết nối của người lao động cũng như thông tin cảm giác tình huống trong MX Grid mang đến những khả năng mới cho các trường hợp sử dụng an toàn cho người lao động. Ứng dụng Phát hiện đối tượng và vị trí trực quan (VPOD) được thiết kế để nâng cao khả năng theo dõi và định vị công nghiệp cũng như nhận thức theo ngữ cảnh để hỗ trợ các ứng dụng Công nghiệp 4.0 và tăng cường sự an toàn cho người lao động trong các nhà máy công nghiệp.
Giải thích lý do ra mắt, Nokia cho biết trong môi trường công nghiệp phức tạp, việc trang bị thẻ hoạt động cho máy móc và công cụ thường rất khó khăn và thách thức mọi người đeo và bảo trì các thiết bị đó (ví dụ: thay pin và các thiết bị bị lỗi).
Họ nói thêm rằng bằng cách sử dụng nguồn cấp dữ liệu video theo thời gian thực, VPOD loại bỏ nhu cầu trang bị cho tài sản và con người các thiết bị được hỗ trợ, tạo điều kiện cải thiện nhận thức tình huống.
Sử dụng các công nghệ đã được cấp bằng sáng chế của Bell Labs, VPOD theo dõi tài sản công nghiệp bằng cách sử dụng thuật toán AI được triển khai tại địa phương để phân tích nguồn cấp dữ liệu camera theo thời gian thực nhằm cung cấp thông tin chuyên sâu về hoạt động công nghiệp nhằm cải thiện điều kiện nơi làm việc. VPOD sử dụng kiến trúc MX Grid để xử lý dữ liệu video bên cạnh camera, cùng với MXIE, để theo dõi và định vị tài sản chính xác hơn. Điều này được cho là cải thiện đáng kể sự an toàn của người lao động và nhận thức về bối cảnh khi kết hợp với các nguồn dữ liệu OT khác.