인공일반지능(AGI)은 지난 한 해 동안 AI 업계에서 가장 선호하는 화두로 자리 잡았습니다. 해당 부문의 선두 기업들이 역사적 속도로 자본을 소진하고, 에너지 비용과 분기별 충족이 점점 더 어려워지는 투자자 기대치에 부딪히면서, 임박한 인간 수준의 기계 지능에 대한 약속은 뒷주머니에 가지고 다니는 유용한 것이 되었습니다.

우리가 실제로 그 이정표에 근접했는지 여부는 거의 전적으로 귀하가 이를 정의하는 방법에 달려 있습니다. 이러한 정의의 유연성은 많은 일을 하고 있는 것으로 밝혀졌습니다.

예를 들어, 현재 약 4조 달러 가치로 평가되는 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang은 주로 AI 붐을 주도하는 GPU 하드웨어를 기반으로 구축되었습니다. 그는 최근 팟캐스터 Lex Fridman과 함께 데이터 센터, 지정학 및 AGI가 이미 도래했는지 여부에 대한 질문을 다루는 광범위한 대화를 나눴습니다. 황은 그랬다고 생각한다. 그러나 그 주장의 근거는 상당히 모호합니다.

Fridman이 지적했듯이 Huang은 이전에 AGI의 타임라인은 AGI를 정의하는 것에 달려 있다고 말했습니다. 2023년 New York Times DealBook Summit에서 Huang은 AGI를 합리적인 경쟁 수준에서 정상적인 인간 지능에 근접한 테스트를 통과할 수 있는 소프트웨어로 정의했습니다. 그는 AI가 5년 안에 그 기준을 통과할 것으로 예상했습니다.

Fridman은 Huang에게 작업할 수 있는 관대한 정의를 제시했습니다. Fridman의 관점에서 진정한 AGI는 10억 달러 이상의 가치가 있는 기술 회사를 시작하고, 성장하고, 운영할 수 있는 AI처럼 보일 것입니다. 그는 최근 OpenClaw와 같은 에이전트 AI 도구의 확산을 고려할 때 향후 5~20년 안에 이것이 달성 가능한지 물었습니다.

황에게는 5년에서 20년이 필요하지 않았습니다. “이제 생각합니다. 우리가 AGI를 달성했다고 생각합니다. “라고 그는 Fridman에게 대답했습니다.

그러나 그것은 프리드먼이 요청한 것에 대한 좁은 해석에 기초한 것입니다. Huang이 보는 방식에 따르면 AI는 지속 가능한 것을 구축할 필요가 없습니다. 사람을 관리하거나 이사회를 탐색하거나 비즈니스를 유지할 필요가 없습니다. 한 번만 10억 달러를 달성하면 됩니다.

Huang은 Fridman에게 “당신은 10억이라고 말했지만 영원히라고 말한 것은 아닙니다.”라고 말했습니다.

두 경우 모두의 관통 라인은 기계 지능에 대한 일관된 이론이 아닙니다. 이는 “예, 거기 있습니다”라고 대답하는 가장 쉬운 대답을 만드는 방식으로 임계값을 정의하는 일관된 패턴입니다. 그것이 어떤 모습일지에 대한 그의 예는 말해줍니다.

초기 답변 후 Huang은 AI가 간단한 웹 서비스(입소문을 타고 수십억 명의 사람들이 팝당 50센트로 사용하게 되는 일부 앱)를 만드는 시나리오를 설명하면서 자신의 생각을 정리했습니다. 그런 다음 그는 닷컴 시대를 선례로 지적하며 이러한 웹사이트의 대부분은 오늘날 AI 에이전트가 생성할 수 있는 것보다 더 정교하지 않다고 주장합니다.

황은 또한 그 비전의 한계에 대해서도 솔직했습니다. “100,000명의 에이전트가 NVIDIA를 구축할 확률은 0%입니다.”라고 그는 분명히 말했습니다. 그것은 작은 경고가 아닙니다. 그것은 전체 야구 경기입니다.

황이 실제로 설명하는 것(잠깐 수익을 창출했다가 사라지는 바이럴 앱)은 대중 대화를 지배하는 혁신적이고 경제를 재편하는 AGI와는 거리가 멀습니다. 따라서 그가 인정한 바에 따르면 NVIDIA와 같은 제품을 구축하는 데 필요한 복합 기관 지능은 아직 존재하지 않습니다.