Podcast: Lưu trữ đám mây phân tán là gì và lợi ích của nó là gì?


Trong podcast này, chúng tôi xem xét lưu trữ đám mây phân tán với Enrico Signoretti, phó chủ tịch sản phẩm và quan hệ đối tác tại Cubbit.

Chúng tôi nói về cách lưu trữ đã chuyển sang chế độ kết hợp và đa đám mây cũng như cách lưu trữ đám mây phân tán tách mặt phẳng điều khiển khỏi dữ liệu để cung cấp khả năng lưu giữ dữ liệu ở nhiều vị trí, tại chỗ và trên nhiều đám mây.

Signoretti cũng nói về cách các tổ chức cần duy trì quyền kiểm soát dữ liệu – chẳng hạn như về chi phí và vị trí – có thể đạt được điều đó với đám mây phân tán, cũng như nói về khối lượng công việc phù hợp nhất.

Antony Adshead: Đám mây phân tán là gì và tại sao nó lại quan trọng ở thời điểm hiện tại?

Enrico Signoretti: Vì vậy, tôi có thể bắt đầu với lý do tại sao nó quan trọng ngay bây giờ và sau đó đi sâu vào nó là gì và nó làm gì.

Điều này quan trọng vì chúng ta đang sống trong thời điểm mà các công ty đang chuyển đổi từ các mô hình truyền thống, lúc đầu, (sang) chỉ là đám mây, sau đó chúng tôi phát hiện ra đám mây lai, do đó, hãy giữ một số nội dung CNTT của bạn tại chỗ và một số trên đám mây công cộng .

Sau đó, chúng tôi ngày càng nói nhiều hơn về multicloud; hầu hết các doanh nghiệp lớn đều có nhiều đám mây và nhiều ứng dụng chạy trong các môi trường khác nhau.



Vì vậy, từ quan điểm này, đám mây phân tán là một mô hình hoàn toàn khác với những gì chúng ta thường thấy trên thị trường. Vì vậy, các công cụ siêu quy mô lớn thực hiện mọi thứ trong các trung tâm dữ liệu duy nhất. Vì vậy, bạn thấy đám mây, nhưng mọi thứ đều chạy trong một hoặc một tập hợp các trung tâm dữ liệu rất khép kín.

Với mô hình đám mây phân tán, bạn tách mặt phẳng điều khiển khỏi mặt phẳng dữ liệu; điều gì đó đã xảy ra trong quá khứ khi chúng ta nói về phần mềm được xác định.

Vì vậy, nhà cung cấp dịch vụ giữ quyền kiểm soát mặt phẳng điều khiển này. . . nhưng tài nguyên có thể được sử dụng và triển khai ở mọi nơi. Chúng có thể ở trong cùng môi trường đám mây công cộng mà tôi đã đề cập trước đó hoặc trong trung tâm dữ liệu của bạn. Vì vậy, bạn đang xây dựng đám mây phân tán này.

Hơn nữa, khi nói đến lưu trữ, khi chúng ta nói về đám mây phân phối theo địa lý, điều đó có nghĩa là các tài nguyên này thực sự được phân bổ theo địa lý, nghĩa là bạn có thể có một số dữ liệu của mình ở Pháp và các phân đoạn dữ liệu khác ở Ý hoặc Đức, hoặc thậm chí còn được phân phối nhiều hơn thế.

Đây là khái niệm chính và nó thực sự quan trọng đối với mọi người vì nó loại bỏ rất nhiều trở ngại khi làm việc với multicloud.

Quảng cáo: Ưu và nhược điểm của đám mây phân tán so với đám mây công cộng và trung tâm dữ liệu tại chỗ là gì?

Thưa ông: Lợi ích chính của đám mây phân tán là khả năng kiểm soát. Bạn có thể có quyền kiểm soát ở nhiều cấp độ. Khi bạn bắt đầu nghĩ đến đám mây phân tán, bạn sẽ không bị ràng buộc bởi vì bạn có khả năng chọn nơi bạn đặt dữ liệu của mình.

Có chủ quyền về dữ liệu cũng như – chúng ta có thể gọi nó – sự độc lập về dữ liệu. Bạn không chỉ đạt được chủ quyền dữ liệu mà còn đạt được quyền kiểm soát trên tất cả các lớp và tất cả các khía cạnh của quản lý dữ liệu.

Và điều này rất quan trọng vì mặc dù hầu hết các công ty siêu quy mô đều phản ứng rất nhanh với các quy định mới đang xuất hiện ở Châu Âu và cả ở Hoa Kỳ, nhưng đây vẫn là một thế giới phức tạp và đối với nhiều tổ chức ở Châu Âu cung cấp dữ liệu của bạn cho loại tổ chức này là không khả thi.

Ý tưởng ở đây là với đám mây phân tán, bạn có mức độ chủ quyền mà bạn cần nhưng cũng có thể kiểm soát chi phí, kiểm soát các chính sách được áp dụng cho việc quản lý dữ liệu này.

Có thể nếu chúng ta so sánh giữa ba mô hình – tại chỗ, đám mây công cộng và đám mây phân tán – bạn có thể thấy rằng đám mây phân tán nằm ở giữa các mô hình khác. Một mặt, bạn giữ quyền kiểm soát toàn bộ ngăn xếp và mặt khác, bạn có được tính linh hoạt của đám mây công cộng.

Vì vậy, khi kết hợp cả hai điều này, bạn có thể có một cơ sở hạ tầng rất hiệu quả được tổ chức của bạn triển khai và quản lý nhưng vẫn giữ được tất cả các lợi thế của đám mây công cộng.

Adshead: Khối lượng công việc hàng đầu cho đám mây phân tán là gì?

Thưa ông: Bạn phải coi đám mây phân tán vẫn là đám mây. Vì vậy, nếu bạn có khối lượng công việc có độ trễ thấp, hiệu suất cao mà bạn thường cần CPU (bộ xử lý trung tâm) rất gần với bộ lưu trữ thì đó không phải là đám mây phân tán.

Trong trường hợp đó, tốt hơn hết bạn nên chọn thứ gì đó tại chỗ hoặc trên cùng một đám mây.

Theo quan điểm của tôi, tất cả các khối lượng công việc khác đều ổn – từ sao lưu, khắc phục thảm họa, cộng tác và thậm chí cả hồ dữ liệu lớn đến lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ cho AI (trí tuệ nhân tạo) và ML (học máy).

Trong hầu hết các trường hợp, bạn có thể có thông lượng tốt. Chỉ là độ trễ là không có nhưng đám mây công cộng cũng vậy. Đây có lẽ là tập hợp các trường hợp sử dụng phù hợp hơn với đám mây phân tán.

Leave a Comment

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Scroll to Top