Salesforce có thể đang nỗ lực mở rộng phạm vi tiếp cận của mình trong lĩnh vực quản lý dữ liệu. Cuối tuần trước, Tạp chí Phố Wall đã báo cáo rằng nhà cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ đang trong “các cuộc đàm phán nâng cao để mua lại Informatica”.
Vào năm 2024 Chủ đề AI và phần mềm báo cáo, nhà phân tích Macquarie lập luận rằng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo tổng hợp (GenAI) sẽ thúc đẩy nhu cầu về các lớp dữ liệu. Informatica cung cấp lớp dữ liệu như vậy với Đám mây quản lý dữ liệu thông minh (IDMC).
Nhà phân tích dự đoán rằng các doanh nghiệp sẽ nhận ra rằng việc phát triển chiến lược AI trước tiên đòi hỏi phải phát triển chiến lược dữ liệu. “Chúng tôi nghĩ Salesforce hiểu rằng họ sẽ cần phải có một lớp dữ liệu dễ sử dụng, phong phú với siêu dữ liệu rất cần thiết để cung cấp lộ trình sản phẩm AI tổng quát của mình,” nó tuyên bố.
Salesforce cung cấp AI cho các phân tích dự đoán trên nền tảng của mình và cũng đang cung cấp GenAI, có thể được tích hợp với chatbot để nâng cao quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Nói chuyện với Computer Weekly trước cuộc thi Tạp chí Phố Wall Câu chuyện, Phó chủ tịch cấp cao của Salesforce về AI, Jayesh Govindarajan, người lãnh đạo tổ chức AI của Salesforce, đã đưa ra một ví dụ về cách các bộ dữ liệu từ hệ thống doanh nghiệp có thể được kết hợp với một cuộc trò chuyện diễn ra với một chatbot. Ông cho biết chatbot thường sẽ được lập trình với một tập hợp các phản hồi cần thực hiện dựa trên biểu đồ quy trình được xác định trước. Tuy nhiên, anh ấy nói: “Trong thời gian chạy, điều này thay đổi linh hoạt khi tôi giao cho nó một nhiệm vụ hoặc một hướng dẫn để giải quyết.”
Ông nói rằng một nhiệm vụ như vậy đòi hỏi sự kết hợp của dữ liệu theo ngữ cảnh, dựa trên kiến thức trước đó, cộng với một tập hợp các hành động đã được đăng ký với hệ thống. Sau đó, hệ thống cần sắp xếp những thứ này theo đúng thứ tự để cho phép chatbot phản hồi truy vấn. Govindarajan cho biết: “Biểu đồ quy trình thực sự đang được tạo một cách linh hoạt dựa trên cuộc trò chuyện với khách hàng”.
Đối với phân tích dự đoán, các ứng dụng doanh nghiệp yêu cầu cách cung cấp cho các công cụ máy học quyền truy cập vào kho dữ liệu doanh nghiệp. Các ứng dụng GenAI như chatbot cũng có thể được nâng cao khi tích hợp với dữ liệu doanh nghiệp.
Vào tháng 12 năm 2023, nhà phân tích Gartner’s Góc phần tư kỳ diệu cho các công cụ tích hợp dữ liệu nêu bật hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ của Informatica và sức mạnh của Claire, công cụ học máy dựa trên siêu dữ liệu đang hoạt động của nó.
Trong báo cáo, Gartner cho biết Claire liên tục phân tích siêu dữ liệu được phát hiện để cung cấp thông tin chi tiết có liên quan cao cho các kỹ sư dữ liệu về thiết kế và vận hành tích hợp dữ liệu. Ví dụ: Gartner cho biết Claire sử dụng siêu dữ liệu được thu thập bởi trình tối ưu hóa AI FinOps của Informatica để đề xuất bản đồ giá thành hiệu suất tối ưu nhất nhằm thiết kế đường dẫn dữ liệu hiệu quả về mặt chi phí trong công cụ Tích hợp dữ liệu nâng cao của nó.
Tuy nhiên, xét về áp lực cạnh tranh và những lĩnh vực cần phải làm nhiều việc hơn, Gartner cho biết họ đã nhận thấy áp lực cạnh tranh mới. “Một số khách hàng tiềm năng của Informatica – đặc biệt là những người đang có kế hoạch di chuyển DBMS lên đám mây – đã được nhìn thấy khi đánh giá các công cụ tích hợp dữ liệu nhúng gốc của DBMS trên đám mây so với Informatica. Các khách hàng tiềm năng cho rằng chi phí thấp hơn và/hoặc dễ tích hợp với các dịch vụ phân tích và DBMS gốc.”
Gartner cho biết họ cũng đã nhận được phản hồi từ một số khách hàng nêu ra các vấn đề liên quan đến bảo trì và hỗ trợ. Nhà phân tích cho biết: “Một số lượng nhỏ nhưng đáng kể khách hàng của Gartner và những đóng góp của Peer Insights đã báo cáo sự thiếu nhất quán trong trải nghiệm hỗ trợ và bảo trì của họ”.
Cho rằng Đám mây dữ liệu của Salesforce có tỷ lệ gia hạn đăng ký hàng năm gần 400 triệu USD và tăng gần 90% trong quý vừa qua, Macquarie cho biết: “Chúng tôi nghĩ nền tảng IDMC bất khả tri trên đám mây của Informatica sẽ là một tài sản hấp dẫn để bán kèm cho khách hàng của Salesforce. căn cứ.”