목요일에 발표된 연구 결과에 따르면, “추론”할 수 있는 인공 지능은 이제 의사와 같거나 그보다 더 나은 실제 의료 시나리오를 진단할 수 있습니다. 과학.

연구원들은 이전에 알려지지 않은 임상 사례를 사용하여 OpenAI의 추론 모델 o1을 회사의 이전 모델인 GPT-4와 교육 중인 의사 및 레지던트에 대해 테스트했습니다.

다양한 실험에서 o1 모델은 종종 GPT-4의 진단 능력과 최고의 의사에서도 크게 향상되었습니다. 보스턴 병원의 무작위 응급실 사례에 대한 전자 건강 기록으로 테스트했을 때 o1 모델은 초기 분류 시점의 2/3 이상 진단적으로 정확했습니다. 두 명의 전문 주치의가 대략 절반의 시간 동안 정확한 진단을 했습니다.

샌프란시스코 캘리포니아 대학교 의과대학 교수 겸 학과장인 로버트 워치터(Robert Wachter) 박사는 이번 연구 결과가 “중요하다”고 설명했으며, 올바른 진단과 다음 단계를 식별하라는 요청을 받았을 때 현대 AI가 기존의 대형 언어 모델과 의사보다 뛰어난 성능을 발휘할 것이라는 점은 이제 “분명히”라고 제안했습니다. 그는 연구에 참여하지 않았습니다.

그러나 “의 저자인 와터(Wachter)는거대한 도약: AI가 헬스케어를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 그것이 우리의 미래에 어떤 의미를 갖는지”라며 AI가 임상에 완전히 구현되기 위해서는 더 많은 연구가 필요하다고 덧붙였다.

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“문제는 이것이 실제 생활과 얼마나 밀접하게 복제되는지입니다. 대답은 적당히 괜찮지만 완벽하지는 않습니다.”라고 Wachter는 이메일에 썼습니다.

연구의 저자가 인정한 바와 같이, 실험은 텍스트 입력에만 국한되었으며 의사가 진단을 위해 자주 의존하는 시각 및 청각 단서와 단서는 포함되지 않았습니다. 여기에는 환자의 고통 수준과 의료 영상이 포함될 수 있습니다.

“GenAI는 아마도 이러한 입력을 통합하기 시작할 수 있지만 현재로서는 서면으로 작성되고 종종 인위적으로 ‘깨끗한’ 임상 사례 시나리오를 테스트하는 것은 응급실에 가서 혼란을 처리하는 것과는 다릅니다.”라고 Wachter는 말했습니다. “그냥 지켜봐 더 피트.”

연구 결과를 바탕으로 연구 저자들은 AI 시스템이 어떻게 임상 실습과 환자 결과를 개선할 수 있는지 결정하기 위한 추가 연구와 전향적 임상 시험이 “시급하게” 필요하다는 점을 강조했습니다.

“LLM의 급속한 개선 속도는 임상 의학의 과학 및 실습에 상당한 영향을 미칩니다.”라고 저자 중 다수는 연구가 수행된 보스턴의 Beth Israel Deaconess Medical Center에 기반을 두고 있습니다.

다음에도 게재된 첨부 기사 과학 이 연구에 참여하지 않은 호주 애들레이드에 있는 플린더스 건강 및 의학 연구소의 전문가 두 명이 작성한 이 글은 그 긴급한 의미에 동의했습니다. 그들은 또한 의사를 AI로 대체하는 것에 반대하고 대신 감독, 상황에 따른 판단 및 책임을 제공하는 협업 스타일을 구상한다고 주장했습니다.

전문가들은 “강력하게 입증된 효과성, 형평성, 안전성이 없다면 많은 AI 시스템은 임상 용도로 사용하기에 불충분할 것”이라고 썼습니다.