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구글, 새로운 개척 AI 모델인 Gemini 4 Carbon 발표

Google은 Gemini 4 Argon이 Gemini 앱에 도달한 지 불과 2주 만에 출시되는 새로운 최첨단 AI 모델인 Gemini 4 Carbon을 발표했습니다.

10월 28일 게시된 블로그 게시물에서 Google DeepMind의 SVP인 Koray Kavukcuoglu는 Carbon Google의 가장 강력한 모델을 언급했습니다. (Kavukcuoglu는 Demis Hassabis 전 CEO가 물러난 이후 Google DeepMind를 이끌고 있습니다.) 게시물은 Carbon의 가장 큰 강점으로 여러 단계를 거치거나 오랫동안 실행되는 복잡한 작업을 의미하는 사이버 보안과 장거리 작업을 지적합니다.

이미 Gemini 4 Carbon은 인공 분석 지능 지수에서 Claude Opus 5.5를 제치고 1위를 차지했습니다.

10월 기준 인공분석 지능지수 순위 2026년 2월 28일


크레딧: 스크린샷: 인공 분석

다음도 참조하세요:

Google은 Gemini 4 Argon 에이전트가 인간의 도움 없이 ‘Minecraft’를 이겼다고 말합니다.

AI 회사가 새로운 프론티어 모델을 출시하는 속도는 최근 몇 달 동안 급격히 가속화되었습니다. 현존하는 최고의 모델. Anthropic은 9월 22일 Claude Opus 5.5를 출시했고 OpenAI는 그 달 초 GPT-6 Astra를 출시했으며 Google은 9월 30일 Argon을 발표한 후 10월 13일 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 출시했습니다. 각 연구소는 지난 몇 주 이내에 새로운 선두를 차지했습니다.

Argon과 마찬가지로 Google은 대부분의 사람들이 Carbon을 사용하기 훨씬 전에 Carbon을 발표하고 있습니다. Carbon은 소규모의 사이버 보안 방어자 그룹으로 시작하고 있으며 Google은 언제 다른 모든 사람에게 도달할지 밝히지 않았습니다. (지난주의 PHP2Shell 사건은 새로운 AI 모델이 인터넷 전체에 얼마나 큰 혼란을 가져올 수 있는지를 보여줍니다.) 조기 발표를 통해 Google은 이제 리더보드에서 1위 자리를 차지하게 되었습니다. 또한 다음 릴리스 이전에 모든 사람에게 벤치마크를 살펴볼 수 있는 기회도 제공합니다.

Gemini 4 Carbon: 벤치마크

Google 비교표에서 Carbon은 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 및 Claude Fable 5.1에 대한 17개 벤치마크 중 15개 벤치마크에서 최고 점수를 기록했습니다. 이 섹션의 모든 수치는 Google에서 보고한 것입니다.

AI 연구실 데이터를 보여주는 차트


신용: 구글

Carbon이 이기지 못한 두 가지 벤치마크는 주목할 가치가 있습니다. GPT-6 Astra는 여전히 소프트웨어 엔지니어링 테스트인 FrontierSWE 2에서 선두를 달리고 있습니다. Claude Opus 5.5는 모델이 컴퓨터를 얼마나 잘 작동할 수 있는지 측정하는 OSWorld-2.1을 주도합니다.

Argon의 큰 변화는 Google이 이제 자체 테스트 회사가 아닌 독립 테스트 회사인 Artificial Analysis에서 실행하는 Terminal-Bench 4.0 점수를 보고한다는 것입니다. 빠른 상황 파악을 위해 Terminal-Bench 4.0은 컴퓨터 터미널에 자체적으로 명령을 입력하여 AI 모델이 소프트웨어 설치 또는 손상된 코드 수정과 같은 실제 기술 작업을 얼마나 잘 완료할 수 있는지 측정합니다. LLM에 대한 가장 어려운 에이전트 테스트 중 하나입니다.

이는 회사들이 서로의 모델에 대해 보고한 점수가 항상 독립적인 테스트와 일치하지 않았기 때문에 주목할 만합니다. Terminal-Bench 4.0에서 Carbon은 Argon보다 약 8포인트 점프하고 Opus 5.5보다 앞서 나갑니다.

Google은 또한 Carbon이 한 번에 며칠 동안 어려운 엔지니어링 문제를 해결할 수 있다고 말합니다. AI 기반 웹사이트에서 사람들이 투표하는 리더보드인 WebDev Arena에서 4위를 차지할 만큼 웹 개발 기술이 향상되었습니다.

인공 분석 지능 지수

인공 분석 인텔리전스 지수(Artificial Analysis Intelligence Index)는 AI 모델에 대해 가장 주목받는 독립 리더보드 중 하나입니다. 인공 분석은 자체적으로 다양한 테스트를 실행하고 이를 단일 종합 점수로 결합합니다.

새로 업데이트된 버전 5.0에서는 Carbon(high)이 59점으로 Claude Opus 5.5(max)보다 1점 앞서 있습니다.

다양한 AI 벤치마크 점수를 보여주는 그래프

Gemini 4 Carbon의 점수 59점은 Argon의 50점보다 뛰어납니다.
크레딧: 인공 분석

이 점수는 Argon(High)이 53점을 기록한 이전 버전의 지수와 직접 비교할 수 없습니다. OpenAI 또는 Anthropic의 다음 릴리스에서 쉽게 지울 수 있을 만큼 1점 차이도 얇습니다. Carbon과 Meta의 Muse Wonder Full은 모두 공개적으로 사용 가능한 API가 없는 것으로 순위표에 표시되어 있으므로 아직 회사 자체 액세스 프로그램 외부에서 사용할 수 없습니다.

Gemini 4 Carbon: 안전 및 보호 장치

Google은 Carbon이 모델 추론 모니터링을 포함하고 정렬에 더 많은 작업을 추가하거나 모델이 의도한 대로 작동하도록 유지하는 Argon과 동일한 안전 시스템을 사용한다고 말합니다. Google의 자체 테스트에 따르면 Carbon은 이전 제품보다 더 나은 행동을 합니다.

Google은 Carbon이 Terminal-Bench 4.0에서 성공적으로 부정 행위를 한 적이 없다고 밝혔습니다. 즉, 실제로 작업을 수행하지 않고 작업을 통과하는 지름길을 찾지 못했고 부정 행위를 시도한 시간은 0.4%에 불과했습니다. 내부 코딩 작업 중에 개발자가 의도하지 않은 방식으로 작동하는 모델을 표시하는 심각도가 높은 정렬 불량 경고가 거의 80% 감소했습니다. Carbon은 또한 Argon에 비해 입증되지 않은 주장의 절반 정도를 차지합니다. 그리고 숨겨진 명령이 모델을 하이재킹할 수 있는지 여부를 테스트하는 Gray Swan의 신속한 주입 벤치마크에서 Carbon은 모든 공격 시도를 차단하여 Argon의 0.7% 공격 성공률을 향상시켰습니다.

이 수치는 모두 Google의 자체 테스트에서 나온 것입니다.

Gemini 4 Carbon을 시험해 보는 방법

현재로서는 Google Fairwind 프로그램에서 승인된 사이버 방어자가 아닌 이상 Gemini 4 Carbon을 사용할 수 없습니다. 이번 주부터 Carbon은 소규모 테스터 그룹을 대상으로 출시될 예정이며 Google은 점차 신뢰할 수 있는 파트너를 더 많이 추가할 것이라고 밝혔습니다. 그 이후에는 개발자, 기업 및 소비자가 액세스할 수 있지만 Google은 정확한 공개 출시 날짜를 밝히지 않았습니다.

Argon을 사용하여 타임라인을 파악하면 발표부터 Pro 및 Ultra 구독자를 위한 Gemini 앱 출시까지 약 2주가 소요됩니다. Google이 Carbon에 대해서도 동일한 일정을 약속할지 여부는 확인할 수 없습니다.

Carbon이 API에 도달하면 Google은 Argon의 초기 가격과 동일한 비용이 들 것이라고 말합니다.

  • 백만 입력 토큰당 2달러

  • 백만 개의 출력 토큰당 $10

  • 입력 가격에서 95% 할인된 캐시된 입력 토큰

이는 Carbon을 주요 경쟁사보다 훨씬 낮게 유지합니다. Mashable은 이전에 Claude Opus 5.5의 비용은 백만 입력 토큰당 4달러, 백만 출력 토큰당 20달러인 반면, GPT-6 Astra의 비용은 백만 입력 토큰당 10달러, 백만 출력 토큰당 50달러라고 보고했습니다.

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