Cuộc khảo sát mới nhất từ nhà phân tích Gartner đã báo cáo rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang lan rộng nhanh chóng trong các tổ chức. Tuy nhiên, phần lớn các tổ chức được thăm dò đều thừa nhận rằng quy trình AI của họ chưa hoàn thiện.
Cuộc khảo sát dựa trên cuộc thăm dò ý kiến của 644 tổ chức cho thấy tỷ lệ người được hỏi có tổ chức đang áp dụng AI trong nhiều quy trình kinh doanh đã tăng từ 13% vào năm 2021 lên 28% trong năm nay.
Leinar Ramos, giám đốc phân tích cấp cao của Gartner, cho biết: “Điều này có nghĩa là AI đang phát triển từ một thứ chỉ được thực hiện ở một số hòn đảo nhất định trong tổ chức thành một hoạt động rộng rãi hơn nhiều”.
Gần một nửa (49%) các tổ chức được thăm dò cho biết thách thức lớn nhất của họ là ước tính và mang lại giá trị bằng các sáng kiến dựa trên AI. Gartner xác định năm kết quả kinh doanh mà các sáng kiến AI có thể hỗ trợ, đó là: tăng trưởng doanh thu, tối ưu hóa chi phí, giảm thiểu rủi ro, trải nghiệm khách hàng và cải thiện năng suất của nhân viên.
Theo Ramos, kết quả khảo sát cho thấy các tổ chức cần phát triển các khả năng AI nền tảng để giải quyết những thách thức đến từ việc triển khai công nghệ trên quy mô lớn. Điều này liên quan đến việc cân bằng các dự án và sáng kiến AI trong toàn bộ hoạt động kinh doanh rộng lớn hơn.
Tuy nhiên, khảo sát của Gartner cho thấy chưa đến 1/10 (9%) các tổ chức được thăm dò cho biết họ đã có sẵn các quy trình hoàn thiện cho AI. Ramos cho biết, việc tập trung vào AI là một trong những đặc điểm của những tổ chức được xác định là có quy trình AI trưởng thành, có nghĩa là họ có cách xây dựng và triển khai các dự án AI vào sản xuất một cách có hệ thống, bao gồm giám sát các mô hình AI và chương trình quản lý thay đổi.
Ông nói: “Chúng tôi nhận thấy rằng các tổ chức thực hiện các hoạt động quản lý đã thay đổi thường xuyên hơn có xu hướng có các sáng kiến AI có tác động lớn hơn đến kết quả kinh doanh”.
Ramos nói rằng có sự khác biệt rõ ràng giữa những tổ chức tuyên bố rằng dữ liệu của họ đã sẵn sàng cho AI so với những tổ chức cho biết dữ liệu của họ chưa sẵn sàng cho AI, đồng thời nói thêm: “Bạn cần ưu tiên dữ liệu khi làm việc trên AI”.
Ông lưu ý rằng có một quan niệm sai lầm, đặc biệt là với Generative AI (GenAI), rằng các tổ chức không cần phải lo lắng về dữ liệu sạch vì họ bắt đầu với các mô hình được đào tạo trước đã được đào tạo bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu.
“Đối với những trường hợp sử dụng có giá trị nhất, bạn cần một số loại nguồn dữ liệu đi vào các mô hình này. Việc chuẩn bị sẵn sàng cho dữ liệu của bạn bằng AI sẽ giúp các tổ chức tạo ra kết quả kinh doanh tốt nhờ AI,” Ramos nói thêm.
Cuộc khảo sát cho thấy rằng việc sử dụng GenAI được nhúng trong các ứng dụng hiện có (chẳng hạn như Copilot của Microsoft cho 365 hoặc Adobe Firefly) là cách hàng đầu để đáp ứng các trường hợp sử dụng GenAI, với 34% số người được hỏi cho biết đây là phương pháp sử dụng GenAI chính của họ.
Điều này được cho là phổ biến hơn các lựa chọn khác như tùy chỉnh mô hình GenAI với kỹ thuật nhanh chóng (25%), đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình GenAI riêng biệt (21%) hoặc sử dụng các công cụ GenAI độc lập như ChatGPT hoặc Gemini (19%) .
Ramos cho biết: “GenAI đang đóng vai trò là chất xúc tác cho việc mở rộng AI trong doanh nghiệp. “Điều này tạo ra cơ hội cho các nhà lãnh đạo AI, nhưng cũng là bài kiểm tra xem liệu họ có thể tận dụng thời điểm này và mang lại giá trị trên quy mô lớn hay không.”