Specsavers đã mở chi nhánh chuyên gia nhãn khoa đường phố đầu tiên cách đây 40 năm. Kể từ đó, doanh nghiệp vẫn thuộc sở hữu gia đình này đã phát triển lên hơn 2.000 cửa hàng ở Anh, Châu Âu, Canada và Úc.
Công ty hiện cũng cung cấp dịch vụ thính học (thính giác) và có hơn 6.000 nhân viên. Nó nổi tiếng với khẩu hiệu quảng cáo “Should’ve going to Specsavers”, được sử dụng lần đầu tiên vào năm 2003 và kể từ đó đã trở thành một câu khẩu hiệu hàng ngày.
Nghiêm trọng hơn, hoạt động kinh doanh còn có mục đích mạnh mẽ là thúc đẩy sức khỏe mắt và thính giác ở cả Vương quốc Anh và các nơi khác. Specsavers đã mở một trung tâm đào tạo đo thị lực ở Zambia vào năm 2012.
Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng của doanh nghiệp đã che giấu một số thách thức. Mặc dù Specsavers thu thập được nhiều dữ liệu nhưng hệ thống xử lý dữ liệu và chia sẻ thông tin đó trong toàn tổ chức lại bị chậm.
Helen Mannion, giám đốc chuyển đổi kinh doanh và dữ liệu toàn cầu của công ty, đã gia nhập Specsavers vào năm 2019. Bà nhớ lại, vào thời điểm đó, hầu hết dữ liệu được thu thập và chia sẻ bằng bảng tính trong bài thuyết trình tại hội nghị Big Data và AI World gần đây ở London.
Cô nói: “Khi tôi gia nhập tổ chức, đó là một tổ chức dữ liệu còn rất non nớt. “Tôi đã tiếp quản một nhóm gồm 5 người và công việc chủ yếu của họ là trích xuất dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau sang CSV.”
Thay đổi tổ chức
Khi Mannion đến, đồng nghiệp được chia thành ba loại chính.
Đầu tiên là những người hoài nghi, những người cảm thấy rằng công việc kinh doanh đang phát triển tốt và bảng tính Excel đáp ứng được tất cả những gì họ cần.
Nhóm thứ hai mà cô mô tả là “tuyệt vọng” vì họ không thể truy cập dữ liệu cần thiết để thực hiện công việc của mình và không tin rằng Mannion có thể tạo ra sự khác biệt.
Nhóm thứ ba có thể nhìn thấy tiềm năng. “Họ là những người ủng hộ thực sự,” cô nói. “Họ sẽ nói, ‘Chúng tôi thực sự cần nâng cao dữ liệu trong tổ chức này. Nhưng bạn có một công việc lớn. Tôi thực sự không muốn ở trong hoàn cảnh của bạn’. Đó là ba ý kiến cốt lõi mà tôi đã gặp trong vài tháng đầu tiên.”
Không nản lòng, Mannion và nhóm của cô đặt ra ba mục tiêu cốt lõi.
Bà nói: “Đầu tiên là thiết lập văn hóa dữ liệu, thứ hai là cho phép tự phục vụ và thứ ba là cung cấp các dự án ưu tiên. “Đầu tiên của chúng tôi là về báo cáo lâm sàng.”
Báo cáo lâm sàng được cải thiện nhanh chóng chứng tỏ giá trị của nó khi đại dịch virus Corona Covid-19 tấn công Vương quốc Anh và quốc gia này chuyển sang một loạt các lệnh đóng cửa.
Trong lần khóa đầu tiên, các bác sĩ lâm sàng của Specsavers đã phát hiện ra xu hướng đáng lo ngại trong dữ liệu mà nhóm Mannion cung cấp. Số người được chuyển đến khoa nhãn khoa của bệnh viện đã giảm 2/3. Kết quả có thể là bệnh tăng nhãn áp, gây ra chứng mù lòa có thể tránh được.
“Các bác sĩ lâm sàng nhận thấy rằng, từ báo cáo mà chúng tôi cung cấp cho họ, rất nhiều người sẽ không được giới thiệu. Tác động của điều đó sẽ là rất nhiều người bị mù nhưng lẽ ra có thể tránh được tình trạng mù lòa,” cô tiếp tục. Các bác sĩ lâm sàng và tổ chức từ thiện, bao gồm cả DrDeramus UK, đã sử dụng dữ liệu để vận động các bác sĩ nhãn khoa tiếp tục mở cửa trong thời gian diễn ra Covid cho cả dịch vụ chăm sóc khẩn cấp và chăm sóc định kỳ.
Theo Mannion, sự thay đổi chính sách sẽ cứu được “hàng trăm người” khỏi tình trạng mù lòa có thể tránh được. Cô ấy rất tự hào về kết quả này, mặc dù ứng dụng dữ liệu được thiết kế đơn giản để giúp các bác sĩ lâm sàng theo dõi việc giới thiệu của họ, nhưng vì các chuyên gia về chủ đề này có thể xem dữ liệu nên họ có thể xác định vấn đề kịp thời.
Nhân viên cửa hàng của Specsavers được cung cấp một ứng dụng để giám sát dữ liệu và mục tiêu chung của Specsavers là cung cấp cho nhiều người quyền truy cập vào ứng dụng đó hơn nhưng cũng đảm bảo rằng việc truy cập dữ liệu tốt hơn sẽ mang lại giá trị cho doanh nghiệp.
“5 năm trôi qua, chúng tôi đã giành được nhiều giải thưởng. Một là dành cho các báo cáo kỹ thuật của chúng tôi, chúng thực sự đã bảo vệ hàng trăm người khỏi tình trạng mù lòa có thể tránh được,” Mannion nói.
“Chúng tôi hiện có 300 người dùng viết mã trên nền tảng của mình và 10.000 người sử dụng hệ thống báo cáo của chúng tôi một cách thường xuyên. Chúng tôi có khoảng 500 người đến và sử dụng chương trình đào tạo về dữ liệu mà chúng tôi đang cung cấp.
“Ngày nay chúng tôi cũng lớn hơn gấp 16 lần so với hồi đó và chúng tôi có khoảng 90 người. Tôi thực sự tự hào về những gì chúng tôi đã đạt được trong thời gian đó.”
Giám sát thành công
Mannion thừa nhận: Đầu tư nhiều hơn vào khoa học dữ liệu và một nhóm dữ liệu lớn hơn sẽ đi kèm với sự giám sát chặt chẽ hơn. Vì vậy, nhóm dữ liệu cần chứng minh rằng những gì họ làm sẽ mang lại giá trị.
Cô nói: “Mọi người bắt đầu lo lắng và quan tâm nhiều hơn một chút. “Thực sự thể hiện giá trị và thực sự rõ ràng về việc giá trị đó thực sự quan trọng ở đâu. Tôi rất tin tưởng rằng giá trị có thể đến từ nhiều thứ – nó không nhất thiết phải là tiền tệ; nó có thể cứu mọi người khỏi tình trạng mù lòa có thể tránh được.
“Nhưng với tư cách là một tổ chức, bạn phải rõ ràng về việc bạn muốn giá trị của mình đến từ đâu. Bạn sẽ đo lường và chứng minh điều đó bằng cách nào? Bạn cần có sự đồng thuận và chấp thuận rõ ràng, mạnh mẽ cho những gì bạn đang theo đuổi cũng như cách bạn thể hiện giá trị đó.
“Và (phạm) sai lầm là điều không thể tránh khỏi. Và trên thực tế, đó là điều đã giúp chúng tôi trưởng thành và phát triển,” cô nói. Một phần của hành trình hướng tới một doanh nghiệp mang lại nhiều giá trị hơn cũng có nghĩa là nhận được “phản hồi trung thực” từ những người có thể không phải là người ủng hộ dữ liệu.
Marrion nói: “Tôi đã làm việc về dữ liệu trong suốt sự nghiệp của mình. “Những từ ngữ và ngôn ngữ mà chúng tôi sử dụng xung quanh dữ liệu rất rõ ràng đối với tôi nhưng lại không rõ ràng đối với những người khác. Nhưng doanh nghiệp cần ngôn ngữ kinh doanh.
“Ngoài các chuyên gia dữ liệu, không ai thực sự quan tâm đến dữ liệu – điều họ quan tâm là cung cấp các dự án và tài sản kinh doanh của họ. Vì vậy, chúng ta cần ngừng nói về dữ liệu và bắt đầu nói về những thứ quan trọng trong kinh doanh.
“Chúng tôi đang xem xét việc giải thích nó theo vòng đời. Chúng tôi thu thập dữ liệu, chúng tôi lưu trữ dữ liệu, quản lý dữ liệu. Có lẽ thay vì nói về các sản phẩm hoặc nền tảng dữ liệu, chúng tôi đang cố gắng tìm hiểu khái niệm về việc bạn sẽ làm gì nếu có trong tay một phần dữ liệu và liệu điều đó có hiệu quả hay không.”
Giống như những khám phá dẫn đến sự thay đổi trong chính sách quốc gia về chăm sóc nhãn khoa trong thời kỳ Covid, đôi khi giá trị thực sự của dữ liệu chỉ trở nên rõ ràng khi bạn có thể nhìn nó từ một góc độ khác.