OpenAI CEO인 샘 알트만(Sam Altman)과 같은 일부 AI 업계 리더들은 인공 일반 지능(AGI)에 집착합니다. 이 용어에는 보편적으로 합의된 정의가 없지만 일반적으로 광범위한 작업에서 인간의 인지 능력과 일치하거나 심지어 능가할 수 있는 AI를 의미합니다.
에서 최근 인터뷰Altman은 OpenAI가 연말까지 AGI를 달성할 것으로 믿고 있다고 공유했습니다.
그러나 Nvidia CEO Jensen Huang에 따르면 AI는 어떤 측면에서는 이미 AGI를 달성했으며 이는 실제로 큰 문제가 아닙니다.
Nvidia는 최근 몇 년 동안 기술 산업의 사랑을 받는 기업이 되었습니다. 이 회사는 AI 기술을 구동하는 많은 고성능 칩을 생산하기 때문에 AI 산업에서 매우 귀중한 부분입니다.
8월 26일 실적 발표에서 Huang은 OpenAI의 최근 주장을 고려하여 AGI에 대한 질문을 받았습니다.
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Huang은 “많은 작업에서 우리는 이미 AGI를 달성했다고 말할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “저는 그 모든 이정표를 생각합니다… 현시점에서는 다소 무의미합니다.”
황은 AI가 “생산적이고 유용한 작업을 수행”하는지 여부에 초점을 맞춰야 한다고 말했습니다. 회사 관점에서 황은 “수익성 있는 토큰 생성”에 관심이 있어야 한다고 덧붙였습니다.
황이 엔비디아가 이미 AGI를 달성했다고 말할 때 정확히 무슨 뜻인지는 불분명합니다. 그는 단순히 프롬프트에 응답하는 것 이상의 AI의 진화를 지적하면서 에이전트가 이제 자신의 성과를 반성하고, 새로운 기술을 배우고, 미래의 성과를 향상시킬 수 있다고 주장했습니다.
Nvidia CEO가 회사가 AGI를 달성했다고 주장한 것은 이번이 처음이 아닙니다.
2026년 3월 인터뷰에서 팟캐스터 Lex Fridman은 수십억 달러 규모의 회사를 시작하고, 구축하고, 운영할 수 있는 AI가 향후 20년 이내에 달성될 수 있는지 물었습니다.
황은 “이제 생각한다. AGI를 달성했다고 생각한다”고 답했다.
NVIDIA CEO Jensen Huang은 AGI가 여기에 있다고 말했습니다.
그러나 Huang은 AI가 수십억 달러 규모의 바이러스 앱을 만들 수는 있지만 Nvidia와 같은 회사를 만들 수는 없다고 말하면서 그 주장을 입증했습니다. “100,000명의 에이전트가 Nvidia를 구축할 확률은 0%입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
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