복잡한 물리적 작업에서 AI 기반 로봇이 인간 작업자를 대체하는 것을 두려워할 준비가 되어 있다면 이를 방아쇠 경고로 간주하십시오.

Sony가 제작한 Ace라는 로봇 팔은 “엘리트 인간 탁구 선수들과 경쟁할 수 있는 최초의 자율 시스템”이라는 별명을 얻었습니다. 그것은 의 첫 페이지에 튀어 나온 연구의 인용문입니다. 자연세계에서 가장 존경받는 동료 검토 과학 저널입니다.

에이스 연구원들이 영수증을 가져왔습니다. 위 영상에서 볼 수 있듯이, 8개의 관절을 가진 로봇 팔은 9대의 카메라에서 실시간 데이터를 받는 AI를 통해 순식간에 결정을 내릴 수 있습니다. 도쿄 소니 본사에서 세계 최고의 탁구 선수들을 상대로 많은 점수를 얻었고 몇 경기에서 승리했습니다.

하지만 여기에 모든 데이터에 묻혀 있는 좋은 소식이 있습니다. 예, 이 연구의 범위 내에서 Ace는 경쟁력이 있었습니다. 그렇다고 Ace가 매번 승리하는 방법을 알아낼 수 있다는 의미는 아닙니다. 단순히 한 가지 속도만 마스터하면 되는 하프 마라톤 달리기 로봇과는 전혀 다릅니다. 그리고 결정적으로, 인간 플레이어들은 에이스의 탁구 전략에서 결함을 발견하기 시작했습니다.

에이스는 탁구를 치는 최초의 로봇이 아닙니다. 연구자들은 로봇 공학의 주요 개척지인 속도와 실시간 의사 결정 때문에 오랫동안 스포츠에 관심을 가져왔습니다. 이러한 측면에서 Ace는 AI 시스템과 신뢰성이 높은 팔에 있어 이정표를 세웠습니다.

그 팔은 10밀리초의 지연 시간으로 탁구공을 추적할 수 있었습니다. 이는 인간의 두뇌가 처리할 수 있는 것보다 10배 이상 빠른 속도입니다.

매쉬 가능한 광속

소니는 블로그 게시물에서 “에이스의 타격 기술은 강화 학습을 사용해 시뮬레이션으로 완전히 훈련된 후 실제 로봇으로 직접 전송됩니다”라고 설명했습니다. “이것은 가상 훈련장에서 끝없이 연습한 다음 아무것도 다시 배울 필요 없이 실제 코트로 걸어가는 선수와 유사합니다.”

인간 플레이어들이 반격한다

하지만 그게 전부입니다. 탁구 선수들은 이동 중에도 배우고 공 그 이상을 봅니다.

지난해 12월 에이스와의 경기에서 패한 타이라 마유카는 소니에게 처음에는 로봇이 자신을 위협했다고 말했다. “반응을 읽을 수 없기 때문에 어떤 종류의 샷을 싫어하거나 어려움을 겪는지 감지하는 것이 불가능하며 이로 인해 상대하기가 더욱 어려워집니다.”라고 그녀는 말했습니다.

그러나 Ace를 상대로 패하기도 하고 승리하기도 한 Rui Takenaka는 그 중요한 인간적 단계를 한 단계 더 발전시켰습니다. 그가 회사에 말한 내용은 다음과 같습니다.

복잡한 스핀이 있는 서브를 사용하면 에이스가 복잡한 스핀으로 공을 되돌려 주기 때문에 ​어려움을 겪었습니다. 하지만 ⁠내가 너클 서브라고 부르는 간단한 서브를 사용했을 때 에이스는 더 간단한 공을 반환했습니다. 덕분에 세 번째 샷에서 공격하기가 더 쉬워졌습니다. 그것이 내가 승리할 수 있었던 가장 큰 이유였다.

알았어? 아주 똑똑한 시스템인 에이스가 너클 서브에 속아 넘어갔습니다.

Ace 프로젝트 리더인 Peter Dürr는 “프로 인간 운동선수는 상대에게 적응하고 약점을 찾는 데 매우 능숙하며, 이는 우리가 연구하고 있는 분야입니다”라고 로이터에 말했습니다.

그러므로 우리는 아직 탁구라켓을 걸어 놓지 말아야 합니다. 하지만 Ace에 대한 다양한 보고서와 블로그를 통해 보안 애플리케이션에 대한 언급이 있다는 것은 확실히 매우 우려할 만한 일입니다.

이와 같은 빠른 시스템을 실제로 적용함으로써 가장 수익성이 높은 곳은 올림픽이 아니기 때문입니다. 그것은 전장에 있습니다. 인간의 눈보다 빠르다는 것은 인간 병사들에게 게임의 끝을 의미할 수도 있습니다.

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