Google AI 개요는 2024년 처음 출시되었을 때 Ken Kesey보다 더 많은 환각을 불러일으켰으며 다른 범죄 중에서도 ‘피자에 접착제’를 뿌린다는 사실을 조작했습니다.

Gemini 기반 기술이 지난 2년 동안 정확성을 극적으로 향상시켰음에도 불구하고(게시자에게는 불행하게도) AI 개요는 여전히 기본적인 질문에 대해 잘못된 질문을 던지고 있습니다. 그리고 여기에는 맞춤법 테스트도 포함됩니다.

Google의 AI 도구는 철자법에 대한 질문에 답하는 데 여전히 형편없으며, 2년 전 “딸기라는 단어에 r이 몇 개 있습니까?”라는 질문에 답하여 입소문을 탔습니다. 틀리게. 하지만 여전히 나쁘다. 화요일에 X 사용자 Naomi Rohatyn은 맞춤법 질문에 답하는 LLM(대형 언어 모델)의 현재 기능을 테스트했습니다.

“천문학이라는 단어에 e가 몇 개 있나요?” 그들은 물었다.

AI 개요는 “”천문학적”(astrenomicael)이라는 단어에는 정확히 2개의 ‘e’가 있습니다.”라고 답했습니다.

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우리는 직접 시도해 보았고 같은 대답을 얻었습니다.

매쉬 가능한 광속

4음절 이상의 단어에 대해 작동하는 것으로 보입니다.

사람들은 기술의 철자 약점을 테스트하는 또 다른 즐거운 라운드를 갖고 있으며 그 결과를 소셜 미디어에 공유하고 있습니다.

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Google AI 개요의 철자가 정확하지 않은 이유는 무엇인가요?

나는 이것에 대해 Billy Madison 맞춤법 대회가 되고 싶지는 않지만 결과에 AI 요약이 나타날 때 사용자가 링크를 클릭할 가능성이 적다는 점을 고려하면 AI 개요에 제공되는 정보는 정확해야 합니다. 그러나 그것은 복잡합니다.

AI 챗봇은 대답하기 위해 가능한 한 정확한 상황과 세부 사항이 필요하므로 훈련 데이터 내에서 단어 철자를 입력하는 것은 확실히 쉬워 보입니다. 그러나 LLM에게 단어를 문자별로 고려하도록 요청하면 모델이 텍스트를 개별 문자가 아닌 청크로 처리하기 때문에 상황이 복잡해집니다(토큰화라고 함).

나는 Google의 Gemini에게 직접 물어보고 그것이 스스로 무엇을 말하는지 알아보고 싶다고 생각했습니다. 당신의 잘못된 철자를 보호하세요!

“짧은 대답은 나는 당신이 하는 방식으로 텍스트를 보거나 쓰지 않는다는 것입니다”라고 Gemini는 말했습니다. “‘사과’라는 단어를 쓰면 뇌는 다섯 개의 서로 다른 글자를 처리합니다. 텍스트를 읽거나 쓸 때 나는 그 단어를 토큰(단어 또는 단어의 일부를 숫자로 표현한 것)이라는 단일 단위로 봅니다.

“나는 단어를 개별 문자의 문자열이 아닌 전체 의미 블록으로 처리하기 때문에 자연스럽게 단어를 순차적으로 ‘철자’하지 않습니다. ‘사과’가 무엇을 의미하는지, 그것이 다른 단어와 어떻게 관련되는지 정확히 알고 있지만, 특별히 분해하도록 요청하지 않는 한 본질적으로 두 개의 ‘p’가 포함되어 있다는 사실에 초점을 맞추지는 않습니다.

Mashable은 인간의 의견을 얻기 위해 Google에 연락했습니다.